DIA数据分析常见误区与处理建议
数据独立采集（Data-Independent Acquisition, DIA）作为近年来质谱技术的重要进展，正在逐步取代数据依赖采集（DDA）方法，成为蛋白质定量研究的主流选择。DIA具有高通量、低缺失率和高重复性等显著优势，特别适合复杂生物样本的大规模蛋白组学研究。然而，DIA数据分析流程也存
Direct DIA：无需谱图库的高效蛋白质组分析流程
在蛋白质组学研究中，数据非依赖性采集（Data-Independent Acquisition, DIA）因其高通量、重现性强、数据完整性好等优势，正在迅速取代数据依赖性方法，成为主流技术之一。尤其是近年来兴起的Direct DIA（Library-Free DIA）模式，更是在不依赖谱图库的前提下
适用于小鼠组织样本的DIA-MS定量蛋白质组学方案
在生命科学研究中，小鼠模型因其遗传背景清晰、实验操作成熟，是解析疾病机制和筛选生物标志物的重要工具。不同组织（如肝脏、脑组织、心脏等）承载着多样的生物功能，其蛋白质表达谱的变化直接反映生理或病理状态。组织样本在蛋白组层面具有高复杂度和广泛的动态范围，依赖性强的采集策略（如DDA）在覆盖率和重复性方面
4D-DIA技术如何实现高灵敏度蛋白质检测？深度解析来了！
随着蛋白质组学技术的不断发展，研究者对于灵敏度和数据解析力的要求日益提高。在临床转化研究、复杂疾病机制探索乃至药物作用机制研究中，高通量且高灵敏度的蛋白质检测手段正成为推动发现的核心工具。近年来，基于离子迁移率的四维数据无依赖采集技术（4D-DIA），因其在检测深度与数据质量方面的表现，受到了学术界
什么是DIA蛋白质组学？核心技术全解析
在蛋白质组学迈向高通量、高精度与大规模队列研究的今天，DDA（Data-Dependent Acquisition，数据依赖采集）采集模式逐渐暴露出瓶颈：扫描效率受限、定量重现性差、低丰度蛋白易丢失。DIA（Data-Independent Acquisition）数据非依赖采集 正逐渐成为科研人员
翻译后修饰如何揭示疾病真相？
在生命科学研究中，蛋白质是承载细胞功能的核心分子，而其功能状态不仅取决于氨基酸序列，还受到翻译后修饰（Post-Translational Modifications, PTMs）的精密调控。翻译后修饰指的是蛋白质合成完成后，在特定位点发生的酶促或非酶促的化学修饰过程。这些修饰类型多样，常见的包括磷